Intelligence artificielle et SST : l’avenir du travail ou un défi complexe?

L’une des formes d’intelligence artificielle (IA) les plus couramment utilisées au travail de nos jours comprend les éditeurs de texte et les fonctionnalités de correction automatique, qui ont évolué de simples détecteurs d’erreurs à des systèmes utilisant des algorithmes pour identifier une utilisation incorrecte de la langue, proposer des corrections et même prédire le texte lors de l’écriture.

L’intelligence artificielle est également utilisée dans la récolte automatisée de légumes dans les fermes, les voitures autonomes, les chatbots utilisés dans le support client, les systèmes optimisant les chaînes d’approvisionnement, le contrôle qualité et la gestion de projet…

Cette technologie apparaît donc sous des formes très différentes et peut être intégrée dans de nombreux secteurs et métiers, chacun présentant ses propres possibilités et risques. Nous analysons ici plusieurs domaines clés pour comprendre leurs implications pour la santé et la sécurité au travail (SST).

Le travail sur plateforme numérique est une forme de travail relativement nouvelle dans laquelle des formes simples d’algorithmes d’intelligence artificielle font correspondre la demande et l’offre de main-d’œuvre via une plateforme.

Pensez par exemple à une application mettant en relation une personne qui commande de la nourriture avec un chauffeur-livreur. Dans ce cas, l’algorithme attribue le travail en tenant compte de facteurs tels que l’emplacement, mais également la note et les avis précédents du travailleur.

Si le travail sur plateforme offre des avantages potentiels aux travailleurs – tels qu’un degré élevé de flexibilité et la possibilité de développer différentes compétences et d’acquérir une expérience professionnelle – la dépendance aux algorithmes d’intelligence artificielle présente un risque important : le manque de transparence.

Les travailleurs et les employeurs ont souvent peu d’informations sur tous les facteurs qui influencent le fonctionnement des algorithmes et les résultats qu’ils génèrent, ce qui peut conduire à des décisions biaisées non détectées, à des situations dangereuses pour les travailleurs et à des problèmes éthiques.

Cette opacité pose des défis à la SST des travailleurs de plateforme. Leur statut d’emploi précaire, associé à des revenus imprévisibles ainsi qu’à des facteurs tels qu’une intensité de travail élevée et de longues heures de travail, alourdissent encore la facture.

L’intelligence artificielle remodèle également le lieu de travail grâce à l’automatisation des tâches, où les systèmes basés sur l’IA peuvent assister ou prendre en charge des tâches répétitives ou dangereuses. Cela permet aux travailleurs de se concentrer sur un travail plus stimulant et d’éviter les situations à haut risque.

Citons, par exemple, la mise en œuvre de bornes d’enregistrement automatisées dans les aéroports ou de machines de commande de restauration rapide ou encore des robots automatisant des processus tels que le soudage, la peinture ou le découpage en milieu industriel.

Si cette automatisation signifie que les travailleurs sont potentiellement plus en sécurité et plus épanouis dans leur travail, elle introduit également des risques en matière de SST. Il s’agit notamment d’une moindre conscience de la situation humaine et d’une dépendance excessive à l’égard de la technologie, entraînant une vigilance et une attention réduites, et pouvant entraîner des erreurs fatales.

D’autres défis sont liés à la perte de compétences des travailleurs et à l’émergence de risques psychosociaux résultant d’une motivation réduite à conserver leurs compétences manuelles et de la crainte de perdre leur emploi.

Un autre domaine dans lequel l’intelligence artificielle et les algorithmes sont largement présents sur le lieu de travail est la gestion des travailleurs. Les systèmes basés sur l’IA collectent des données en temps réel sur l’espace de travail, les tâches et les travailleurs et les utilisent pour prendre des décisions automatisées.

Cela peut permettre d’améliorer la SST en surveillant les risques, en analysant les modes de travail et le comportement humain et, par conséquent, en détectant et en prévenant les situations dangereuses et les accidents. Par exemple, les systèmes d’IA peuvent surveiller les postures des travailleurs pour déterminer s’ils risquent de développer des douleurs au cou et au dos et d’autres troubles musculo-squelettiques.

Cependant, en raison du rythme de travail rapide souvent encouragé par ces systèmes, les travailleurs peuvent ressentir de l’anxiété et d’autres problèmes psychosociaux, particulièrement évidents dans les centres d’appels où les systèmes suivent la durée des appels et la fréquence des pauses des travailleurs. De plus, la capacité de l’intelligence artificielle à entreprendre des tâches exécutées jusqu’à présent par des cadres intermédiaires peut entraîner une perte de relation entre les travailleurs et les gestionnaires, ce qui augmente le stress lié au travail.

Il peut aussi exister des risques liés à la confidentialité des données et à une surveillance excessive, par exemple en ce qui concerne la santé ou les conversations personnelles d’un employé.

La lutte contre les risques pour la SST que pose l’intelligence artificielle nécessite une approche globale, dont l’action législative constitue la première étape. Plusieurs efforts réglementaires ont été lancés au niveau national et l’Union européenne a également entamé son processus législatif à cet égard.

La loi de l’UE sur l’IA est un cadre juridique historique visant à réglementer l’IA. Il inclut la transparence algorithmique, soulignant l’importance de développer des systèmes d’IA de manière à garantir la traçabilité et la clarté.

En outre, la directive européenne récemment approuvée sur le travail sur les plateformes numériques vise à renforcer la transparence des algorithmes de gestion des ressources humaines et à garantir que les travailleurs soient correctement informés et aient le droit de contester les décisions automatisées.

À l’avenir, il est essentiel de reconnaître que les mesures législatives à elles seules ne pourront pas créer un travail sûr et sain à l’ère numérique, et que la collaboration entre les entreprises, les travailleurs, les autorités de régulation et les entreprises technologiques est essentielle.

Les employeurs ont la responsabilité de protéger leurs employés et d’atténuer les risques potentiels – et les développeurs de technologies pourraient être d’une grande aide. Les travailleurs et leurs représentants devraient être activement informés, consultés et impliqués chaque fois que des systèmes basés sur l’intelligence artificielle sont introduits ou utilisés sur leur lieu de travail.

Adopter une approche « humain aux commandes » pour profiter des atouts des technologies numériques tout en garantissant la santé et la sécurité au travail est crucial pour placer l’humain au centre de la numérisation du lieu de travail.